姓名：陈淑琴
生日：1993年2月
职称：讲师
♦基本情况：
陈淑琴，湖北第二师范学院计算机学院专任教师，主要研究多模态内容理解，人工智能，计算机视觉，视频描述。在计算机视觉、多媒体、教育大数据和自然语言处理等领域的交叉性研究方面具有丰富的研究经历，目前已发表5篇SCI期刊（4篇本人第一作者、1篇本人通讯作者，影响因子分别为2.908，3.643和5.606）、6篇会议论文（其中，国际高水平CCF A类论文1篇，CCF B类论文4篇通讯作者)及二项发明专利，一篇中文核心期刊。同时，主持省级自然科学基金1项，省重点实验室基金1项，参与国家自然基金项目1项、湖北省重点研发项目1项及武汉市城投项目1项；作为核心成员撰写湖北省地方标准《城市隧道监控系统建设规范》；获湖北省科技进步奖三等奖。
♦主要研究方向：大数据、计算机视觉、跨模态语义理解
♦开设课程：《数据库原理》《Python程序设计》《数据结构》《专业实训2》《专业实训4》《网络操作系统》等等
♦科研项目：
1.湖北省自然科学基金、5万、湖北省科学技术厅、2023.10-2025.09
2.交通物联网技术湖北省重点实验室开放基金、1万、交通物联网技术湖北省重点实验室、2023.10-2025.09
3.湖北第二师范学院引进人才科研启动基金、3万、湖北第二师范学院、2023.06-2026.06
4.基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心开放基金、3万、基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心、2023.06-2025.06
♦论文:
[1] Zhong, X., Li, Z., Chen, S. *, Jiang, K., Chen, C., & Ye, M., Refined semantic enhancement towards frequency diffusion for video captioning[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence., 2023:3724-3732. (人工智能顶会，中科院推荐CCF A类会议)
[2]Shuqin Chen, Xian Zhong, Yi Zhang, Lei Zhu, Ping Li, Xiaokang Yang, and Bin Sheng. 2024. Action-aware Linguistic Skeleton Optimization Network for Non-autoregressive Video Captioning. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 20, 10, Article 326.（SCI, CCF B类期刊, JCR分区: Q1，影响因子：8.5）
[3] Chen S, Hu Y, Yang L, et al. Bridging the One-to-Many Gap: Multi-label Semantic Learning and Relay for Video Captioning[C]//2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo. (中科院推荐CCF B类会议,已录用)
[4] Sun, Z, Chen, S. *, Zhong, L. Visual-aware Attention Dual-stream Decoder for Video Captioning [C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2022:1-6. (中科院推荐CCF B类会议)
[5] Chen S, Sun Z, Yang L, et al. Refined Linguistic Deliberation for Video Captioning via Cas-cade Transformer and LSTM[J]. Multimedia Systems, 2025. (SCI已录用)
[6] Chen, S., Zhong, X., Li, L., Liu, W., Gu, C., & Zhong, L. (2020). Adaptively Converting Auxiliary Attributes and Textual Embedding for Video Captioning Based on BiLSTM. Neural Processing Letters, 52(3), 2353-2369.（SCI, CCF C类期刊, JCR分区: Q2）
[7] Chen, S., Yang, L. & Hu, Y. Video Captioning Based on Cascaded Attention-Guided Visual Feature Fusion, Neural Processing Letters, 2023, DOI:10.1007/s11063-023-11386-y.（SCI, CCF C类期刊, JCR分区: Q2）
[8] 陈淑琴，钟忺，黄文心，等，基于混合训练与语义关联的视频描述算法[J].华中科技大学(自然科学学报)，2023,51(11):67-74.
[9] Li, Z.; Zhong, X.; Chen, S.*; Liu, W.; Huang, W.; and Li, L. Background Disturbance Mitigation for Video Captioning via Entity-Action Relocation[C]// Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics Speech Signal Process. 2023. (中科院推荐CCF B类会议)
[10] Zhong, X., Zhang,Y., Chen, S. * , Sun, Z, Zheng H, Jiang K. Dual-scale Alignment-based Transformer on Linguistic Skeleton Tags for Non-autoregressive Video Captioning. [C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2022:1-6. (中科院推荐CCF B类会议)
♦专利:
1.一种基于行人与车辆位置的交通信号地灯控制方法 202411055843.1
2.基于改进黑鸢搜索算法的区域学校选址优化方法及系统 202411475407.X
♦获奖:
1、2024.5 2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛中南地区赛省级三等奖 排名：第1
2、2024.9 湖北省科技进步奖三等奖 排名：第6